Der illegale Wildtierhandel (IWT) stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Sicherheit und in einigen Fällen auch für die Lebensgrundlage mehrerer Tierarten dar. Selbst inmitten der pandemiebedingten Schließungen, als wir Menschen gezwungen waren, Bilanz über Leben und Moral zu ziehen, ging die Wilderei weiter. In Indien wurden nach Angaben der Wildlife Conservation Society (WCS) im ersten Jahr der Pandemie 522 Einzelberichte über illegale Wildtierjagd und illegalen Wildtierhandel dokumentiert. Um dem entgegenzuwirken, schlagen alle, von öffentlichen Einrichtungen über private Philanthropen bis hin zu Bildungseinrichtungen, verschiedene Maßnahmen vor. Eine solche Initiative entstand aus den gemeinsamen Bemühungen von Forschern des IIT Madras und der Harvard University.
Die Köpfe dieser beiden angehenden Universitäten haben gemeinsam einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der auf den mathematischen Prinzipien der Spieltheorie basiert. Ziel ist es, sowohl die Ressourcenzuweisung als auch die Echtzeit-Drohnenkommunikation für Bodenpatrouillen zu erleichtern. Somit koordiniert es sowohl den Blick zum Himmel als auch die Füße auf den Boden. Lassen Sie uns tiefer gehen, um zu verstehen, wie es funktioniert.
CombSGPO-Algorithmus und Green Security Games
Die Green Security Games (GSG) sind ein allgemeiner Rahmen, der die Spieltheorie zur Bekämpfung von Wilderei und anderen Umweltverbrechen nutzt. Verschiedene einflussreiche Organisationen wie Microsoft, Simons Institute und Harvard arbeiten daran. In diesem Fall wird es für eine einheitliche Ressourcenzuweisung und Echtzeit-Patrouille in der realen Welt trotz aller Unsicherheiten verwendet.
Im Gegensatz zu früheren Lösungen behauptet dieses neue Modell, mithilfe des CombSGPO-Algorithmus Ressourcenzuweisungs- und Patrouillenschritte gleichzeitig zu verarbeiten. Er arbeitet daran, das beste Szenario für den Verteidiger zu finden, indem er frühere Vorfälle und Interaktionen zwischen Wilderern und Verteidigern nutzt. Es wird andere Drohnen und menschliche Patrouillen strategisch alarmieren. Darüber hinaus ist es auch auf eine bessere Skalierung ausgelegt.
Bedrohte Arten
„Die Arbeit wurde von der Notwendigkeit angetrieben, eine strategische Ressourcenzuweisung und Patrouillen in grünen Sicherheitsgebieten durchzuführen, um illegale Aktivitäten wie Wilderei, illegalen Holzeinschlag und illegalen Fischfang zu verhindern. Die Ressourcen, die wir in Betracht ziehen, sind menschliche Patrouillen (Ranger) und Überwachungsdrohnen, auf denen Objektdetektoren für Tiere und Wilderer montiert sind und die strategische Signale senden und sowohl untereinander als auch mit menschlichen Patrouillen kommunizieren können“, sagte Prof. Balaraman Ravindran, Direktor , Robert Bosch Center for Data Science and Artificial Intelligence (RBCDSAI), IIT Madras. Ravindran führte diese Forschung mit der Teamcore-Forschungsgruppe von Professor Milind Tambe an der Harvard University, USA, durch.
Nun, das ist das Fazit dieser IIT-Harvard-Technologie.
Auf der ganzen Welt wird Technologie häufig zur Bekämpfung von Wilderern eingesetzt. Natürlich gibt es Drohnen, aber sie haben Probleme wie die Akkulaufzeit, die Kosten des Geräts und die Kosten für geschultes Bedienpersonal. Zu den weiteren Technologien, die zum Schutz der Tierwelt vor Wilderern eingesetzt werden, gehören außerdem Ortungshalsbänder oder eingebettete GPS/GSM-Chips sowie Geschwindigkeits-, Ton- und Lichtsensoren.
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