OpenAI arbeitet endlich an den ChatGPT-Einstellungen, um ein besseres Interaktionsprogramm zu erstellen, das jegliche KI-Halluzinationen beseitigt. Wenn Sie noch nie von KI-Halluzinationen gehört und ChatGPT schon einmal verwendet haben, haben Sie sie vielleicht schon einmal erlebt. Lassen Sie es uns erklären.
Ist es schon einmal vorgekommen, dass das System bei der Verwendung von ChatGPT oder einem KI-Chatbot einfach mit dem Chatten von Informationen und Inhalten anstelle der eingefügten Eingabeaufforderung beginnt? Nun, dieses Phänomen wird als KI-Halluzination bezeichnet, die Fehlinformationen verbreitet.
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Um diese Ausgaben zu ändern und zu reduzieren, hat OpenAI schließlich eine Lösung gefunden, und die Funktion heißt Prozessüberwachung. Es kann zu einer Verwechslung zwischen den Funktionen der Prozessüberwachung und der Ergebnisüberwachung kommen, wobei bei letzterer das System für den endgültigen Abschluss der Aufgabe belohnt wird. Im ersten Fall, der eine Neuheit darstellt, wird das System jedoch in jeder Phase der Aufgabe belohnt.
OpenAI hat in einem offiziellen Blog-Beitrag mathematische Beispiele veröffentlicht, die insgesamt zu einer besseren Genauigkeit führten. Das Unternehmen gibt jedoch an, dass es sich nicht dazu äußern kann, wie die Prozessüberwachungsfunktion im Bereich der Mathematik funktionieren wird.
OpenAI hat die Mängel der Software bereits erwähnt und behoben und Benutzer gewarnt, dass ChatGPT mit den veröffentlichten Informationen möglicherweise ungenau sei.
„Selbst führende Modelle neigen dazu, Unwahrheiten zu produzieren – sie neigen dazu, in Zeiten der Unsicherheit Fakten zu erfinden. Besonders problematisch sind diese Halluzinationen in Bereichen, die mehrstufiges Denken erfordern, da ein einziger logischer Fehler ausreicht, um eine viel größere Lösung zum Scheitern zu bringen. Das Erkennen und Abmildern von Halluzinationen ist der Schlüssel zur Verbesserung der Denkfähigkeit.
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Mit diesem Bestreben, das Benutzererlebnis nahtloser und transparenter zu gestalten, zielt OpenAI darauf ab, eine Technologie zu entwickeln, die auf menschlichen Interaktionen basierende Reaktionen widerspiegeln und das System so strukturieren kann, dass es Menschen versteht und entsprechende Reaktionsbemühungen unternimmt.
Einige Experten behaupten immer noch, dass Software mehr Präzision und Transparenz benötige, während sie auf eine Softwareregulierung drängen.
