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Data Science Leadership bei Roblox

In jeder Hinsicht ist Roblox in den letzten Jahren extrem schnell gewachsen. Ob aus Verbraucher-, Entwickler- oder Mitarbeiterperspektive, jede Art von Wachstum hat die Skalierung vor einzigartige Herausforderungen gestellt. Die Mission der Data Science & Analytics-Organisation besteht darin, unsere Geschwindigkeit, Häufigkeit und Einsicht in die Entscheidungsfindung zu erhöhen, um das richtige Produkt zu entwickeln. Wir geben aufschlussreiche Empfehlungen, die die Produkt-Roadmap prägen, und erstellen und produzieren Modelle, die die Entscheidungsfindung automatisieren. Und um dies effektiv zu erreichen, integrieren wir uns als Partner in die Produktteams.

Die Produktmanager bei Roblox sitzen im Fahrersitz bei Entscheidungen über die Produkt-Roadmap… nicht gerade ein revolutionäres Konzept. Roblox hat eine starke Kultur der Entwicklung von Produktvisionen, die eher ein leuchtendes Leuchtfeuer in der Ferne als kurzfristige Ziele bietet. Um erfolgreich zu sein, muss jede Führungskraft in der Lage sein, ihre Vision zu kommunizieren und sogar den Bauprozess zu unterbrechen, bis diese Vision klar ist. Data Science kann und sollte eine wichtige Rolle beim Aufbau dieser Vision und ihrer Umsetzung spielen. Unsere Data Scientists dienen unseren Produktmanagern als Navigatoren an der Spitze.

Als Navigatoren der Produkt-Roadmap beantworten Data Scientists die große Frage: „Wie kommen wir von hier nach dort?“ Bei einer so umfangreichen Frage, die beantwortet werden muss, wäre ein serviceorientierter Ansatz für die kognitive Belastung eines PM wirkungslos. Wir möchten nicht, dass Produktmanager spezifische Fragen stellen wie „Soll ich hier links abbiegen?“. alle 30 Sekunden. Daher können wir nur erfolgreich sein, wenn Data Scientists ein kompetenter Partner auf diesem Weg zur Entwicklung eines Produkts sind.

Autonomie kann in jeder Organisation aufgrund der vielen funktionsübergreifenden Beziehungen, die für den Erfolg erforderlich sind, schwierig sein. Aber es wird einfacher, wenn sich alle von den gleichen Prinzipien leiten lassen. Roblox basiert auf fünf Kernwerten:

  • Nehmen Sie die langfristige Sichtweise
  • posséder
  • Selbstorganisation
  • Mach die Sachen
  • Respektiere die Gemeinschaft

Data Scientists wenden diese Werte auf ihre eigene funktionale Weise an. Es beginnt damit, dass wir unsere Produktziele „langfristig betrachten“ und die qualitativen Ziele, die das Produkt erreichen möchte, in ein quantitatives Maß übersetzen. Der Kontext ist äußerst wichtig, da Proxy-Metriken vereinfachte Abstraktionen sein können und sich mit unseren Datenfunktionen weiterentwickeln müssen. Ein Data Scientist muss auch über diese Maßnahmen verfügen und zum Stakeholder für das werden, was sinnvoll ist und was oft noch wichtiger ist nicht à folgen, um das Team konzentriert zu halten. „Selbstorganisation“ drückt sich in Autonomie aus, da Datenwissenschaftler bestrebt sind, die zugrunde liegende Struktur einer Metrik aufzudecken und nach opportunistischen Hebeln zu suchen. Sie planen, die nächsten Fragen zu beantworten und nicht darauf zu warten, dass andere eine Anfrage stellen, sondern bauen im Wesentlichen ihre eigene analytische Roadmap des Verständnisses auf.

Analytische Exzellenz wird durch „Dinge erledigt“ erreicht. Dies kann bedeuten, Empfehlungen für die Produkt-Roadmap mit tiefen analytischen Erkenntnissen abzugeben, bei Bedarf Was-wäre-wenn-Experimente zu entwerfen und den Aufwand für die Beantwortung von Fragen durch Automatisierung und Modellierung zu erhöhen. „Die Gemeinschaft respektieren“ kann durch das Prisma von Mentoring und Teamarbeit im gesamten Unternehmen und im Produktteam betrachtet werden. Data Scientists teilen ihre Erkenntnisse, Techniken und ihren Hintergrund mit ihren Mitmenschen und erwarten dasselbe im Gegenzug. Wir spielen kein Nullsummenspiel.

Um diese Werte produktiv anwenden zu können, muss ein Data Scientist bestimmte Eigenschaften mitbringen, um Probleme angemessen anzugehen. Eine intrinsische Motivation, eine ausgeprägte Neugier und der Wunsch nach Verbesserung sind wichtige Eigenschaften, die man sich merken sollte. Die Begleitung von Personen mit einem guten Kommunikationsniveau und der Fähigkeit, Feedback zu geben und um Feedback zu bitten, sind die Säulen, um sicherzustellen, dass wir uns genauso verbessern, wie wir das Produkt verbessern wollen.

Wenn Sie erkennen, dass Data Science und Analyse mehr ist als eine Zusammenstellung von Techniken und Methoden und dass Sie sich auf die Verbesserung der Qualität und die Beschleunigung der Entscheidungsfindung konzentrieren, haben Sie bei Roblox wirklich den Status eines Data Scientist erreicht. Wir möchten die Welt durch Spiel und Spaß zusammenbringen.


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Dieser Blogbeitrag erschien ursprünglich im Roblox Tech Blog.