Da immer mehr Nutzer digitale Plattformen nutzen, um Informationen zu erhalten und sich über Entwicklungen auf der ganzen Welt auf dem Laufenden zu halten, steigt auch die Gefahr, dass Fehlinformationen ein breiteres Publikum erreichen. Obwohl mehrere Tools Daten liefern können, die im Internet aufgetaucht sind, ist es schwierig zu überprüfen, ob ein bestimmtes Video gefälscht ist. Um das Problem zu beheben, hat der kalifornische Chiphersteller ein Tool namens FakeCatcher entwickelt. Es verwendet KI, um gefälschte Videos mit einer Genauigkeit von 96 % zu erkennen.
Was ist Intels FakeCatcher und wie funktioniert er?
Laut Intel ist FakeCatcher „der weltweit erste Echtzeit-Deepfake-Detektor, der Ergebnisse in Millisekunden zurückgibt“. Der gefälschte Videodetektor wurde von Demir in Zusammenarbeit mit Umur Ciftci von der State University of New York in Binghamton entwickelt.
Die Technologie verwendet Soft- und Hardware von Intel und arbeitet als webbasiertes Tool. Das Tool führt Gesichts- und Orientierungserkennungsalgorithmen aus, um ein Video zu überprüfen, und kann bis zu 72 verschiedene Streams gleichzeitig auf Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation analysieren.
Andere Tools zur Erkennung gefälschter Videos, die auf Deep Learning basieren, untersuchen die Rohdaten eines Videos, um Anzeichen von Unechtheit zu finden. Während Intels FakeCatcher in echten Videos nach Hinweisen sucht. In der offiziellen Pressemitteilung erwähnt das Unternehmen, dass das Tool subtile Blutflüsse in von menschlicher Haut besetzten Pixeln in Videos erkennt, sie in raumzeitliche Karten interpretiert und erkennt, ob ein Video gefälscht oder echt ist.
Das gefälschte Videoerkennungstool kann sehr nützlich sein
Die Pressemitteilung fügt hinzu, dass "Täuschung durch Deepfakes Schaden anrichten und zu negativen Folgen führen kann, wie zum Beispiel einem verringerten Vertrauen in die Medien". FakeCatcher kann dazu beitragen, das Vertrauen wiederherzustellen, indem es Einzelpersonen, Organisationen und anderen Einheiten ermöglicht, zwischen echten und gefälschten Inhalten zu unterscheiden.
Während Social-Media-Plattformen das Tool verwenden können, um zu erkennen, ob ein Benutzer ein gefälschtes Video hochlädt, und zu verhindern, dass das Filmmaterial im Forum gepostet wird, kann es auch für Organisationen zur Überprüfung von Fakten nützlich sein. Darüber hinaus können Medienhäuser das Tool nutzen, um die Verstärkung manipulierter Videos zu vermeiden.
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