Ein Team amerikanischer Forscher hat einen flexiblen und erweiterbaren Computerchip entwickelt, der Informationen verarbeitet, indem er das menschliche Gehirn nachahmt.
Das in der Zeitschrift Matter beschriebene Gerät soll die Art und Weise verändern, wie Gesundheitsdaten verarbeitet werden.
„Durch diese Arbeit haben wir tragbare Technologie, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen überbrückt, um ein leistungsstarkes Gerät zu schaffen, das Gesundheitsdaten direkt an unserem eigenen Körper analysieren kann“, sagte Sihong Wang, Materialwissenschaftler und Assistenzprofessor für Molekulartechnik an der University of Chicago .
Um ein detailliertes Profil Ihrer Gesundheit zu erhalten, müssen Sie derzeit ein Krankenhaus oder eine Klinik aufsuchen. In Zukunft, sagte Wang, könnte die Gesundheit der Menschen kontinuierlich durch tragbare elektronische Geräte verfolgt werden, die Krankheiten erkennen können, noch bevor Symptome auftreten.
Wangs Team entwarf einen Chip, der Daten von mehreren Biosensoren sammeln und mithilfe modernster maschineller Lernansätze Rückschlüsse auf die Gesundheit einer Person ziehen kann.
Sie wollten vor allem, dass es am Körper tragbar ist und sich nahtlos in die Haut einfügt.
„Bei einer Smartwatch gibt es immer eine Lücke“, sagte Wang. „Wir wollten etwas, das eine sehr intime Berührung erreichen und sich an die Bewegung der Haut anpassen kann.“
Wang und sein Team wandten sich Polymeren zu, die zur Herstellung von Halbleitern und elektrochemischen Transistoren verwendet werden können, sich aber auch dehnen und biegen können.
Sie montierten Polymere zu einem Gerät, das eine auf künstlicher Intelligenz basierende Analyse von Gesundheitsdaten ermöglichte.
Anstatt wie ein typischer Computer zu funktionieren, funktioniert der Chip, der als neuromorpher Computerchip bezeichnet wird, eher wie ein menschliches Gehirn, das Daten auf integrierte Weise speichern und analysieren kann.
Um die Nützlichkeit ihres neuen Geräts zu testen, analysierte Wangs Gruppe damit Elektrokardiogrammdaten (EKG), die die elektrische Aktivität des menschlichen Herzens darstellen.
Sie trainierten das Gerät, um EKGs in fünf Kategorien zu klassifizieren: gesunde Signale oder vier Arten von abnormalen Signalen. Dann testeten sie es an neuen EKGs. Unabhängig davon, ob der Chip gedehnt oder gebogen wurde oder nicht, zeigten sie, dass er Herzschläge genau klassifizieren konnte.
Es ist noch mehr Arbeit erforderlich, um die Leistungsfähigkeit des Geräts zu testen, um Gesundheits- und Krankheitsmuster abzuleiten.
Aber schließlich könnte es verwendet werden, um entweder Warnungen an Patienten oder Kliniker zu senden oder Medikamente automatisch zu ändern.
„Wenn Sie beispielsweise Echtzeitinformationen über den Blutdruck erhalten können, könnte dieses Gerät sehr intelligent entscheiden, wann die Blutdruckspiegel des Patienten angepasst werden müssen“, sagte Wang.
Diese Art der automatischen Rückkopplungsschleife werde bereits von einigen implantierbaren Insulinpumpen verwendet, fügte er hinzu.
(Bis auf den Titel ist der Rest dieses IANS-Artikels unbearbeitet)
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